在集合论中：

并集：是指将两个或多个集合中的所有元素组合在一起构成的新集合。如果一个元素属于其中至少一个原始集合，那么它就属于这些集合的并集。

例如，集合 A = {1, 2, 3}，集合 B = {3, 4, 5}，A 和 B 的并集就是 {1, 2, 3, 4, 5}。

交集：是指由同时属于两个或多个集合的元素所组成的集合。

例如，集合 A = {1, 2, 3}，集合 B = {3, 4, 5}，A 和 B 的交集就是 {3}。

差集：对于两个集合 A 和 B，A 与 B 的差集是由属于 A 但不属于 B 的所有元素组成的集合。

例如，集合 A = {1, 2, 3}，集合 B = {3, 4, 5}，A 减去 B 的差集是 {1, 2}，B 减去 A 的差集是 {4, 5}。

以下是一些集合在 Python 中的应用实例：

1. 去除列表中的重复元素：

   ```python
   my_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
   my_set = set(my_list)
   unique_list = list(my_set)
   print(unique_list) 
   ```

2. 快速判断元素是否在集合中：

   ```python
   fruits = {"apple", "banana", "orange"}
   if "apple" in fruits:
       print("苹果在水果集合中")
   ```

3. 集合运算，如并集、交集、差集：

   ```python
   set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
   set2 = {4, 5, 6, 7, 8}

   union_set = set1.union(set2)               #set1 和 set2 的并集
   intersection_set = set1.intersection(set2)  #set1 和 set2 的交集（重复的）
   difference_set = set1.difference(set2)       #set1 - set2 的差集（不同的）

   print("并集：", union_set)
   print("交集：", intersection_set)
   print("差集：", difference_set)
   ```

4. 集合推导式：

   ```python
   numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 4, 3, 2, 1]
   unique_squares = {x ** 2 for x in numbers}
   print(unique_squares)
   ```

5. 多个集合的比较和操作：

   ```python
   setA = {1, 2, 3}
   setB = {2, 3, 4}
   setC = {3, 4, 5}

   # 找出三个集合的共同元素
   common_elements = setA.intersection(setB).intersection(setC)
   print(common_elements)
   ```