Python中pd.read_excel 与 pd.concat 的用法



import os
import pandas as pd

nb = pd.read_excel('D:\\EXCEL100\\file.xlsx')
print(nb)

data = {'NAE' :['DEI', 'EII' ,'EIREI']}

new = pd.DataFrame(data)

new_file = pd.concat([nb, new ] ,ignore_index= False)    #格式为 pd.concat([nb , new]} ) 在nb文件中拼接新文件 new

new_file.to_excel('D:\\EXCEL100\\file.xlsx' , index= False)

这段代码的目的是读取一个 Excel 文件 file.xlsx ,创建一个新的数据框 new ,然后将两者连接起来并保存回原文件。

另外,您还需要注意,如果多次运行这段代码且保存回同一个文件,可能会导致数据重复或意外覆盖。如果您希望每次运行都在原数据基础上追加新数据,可能需要先读取原文件数据,进行适当处理后再保存。

  • 天道酬勤

    与人方便,与己方便。

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