天道酬勤爬虫的基础知识
网络爬虫是一种自动化程序，其主要作用在于系统地获取互联网上的网页内容，并从中提取有用数据。爬虫工作的基本目标为从给定的起始 URL 着手，以递归方式获取页面上链接的网页，并依据规则提取相应信息。 爬虫的工作流程选择种子URL：确定开始的网页地址。发送HTTP请求：使用requests库或类似工具发送请求获取网页内容。解析网页数据：使用BeautifulSoup或lxml解析并提取数据。存储数据：将提取的信息存储到数据库、文件等。发现新链接：从当前页面中找到新的链接并重复步骤。常用的爬虫工具和库Requests：用于发送HTTP请求。BeautifulSoup：一个流行的HTML解析库。Scrapy：一个用于编写爬虫的框架，功能强大。Selenium：用于模拟浏览器行为，适合动态内容加载。代码示例与函数设置下面是使用requests和BeautifulSoup实现简单爬虫的代码示例： ———————————————— 函数参数设置headers：模拟浏览器访问，可以避免被某些网站屏蔽。User-Agent是最常设置的请求头。 requests.get(url, headers=headers)：get()函数用于发送GET请求。常用参数包括： params: 字典或字节流，用于请求的查询参数部分。headers: 字典，指定HTTP请求头信息。timeout: 超时时间，浮点数秒。response.raise_for_status()：用于抛出HTTP错误异常，确保程序能够处理出现的错误。 常见问题及解决方案 解决方案：使用Selenium模拟浏览器加载，获取动态内容。 2.反爬虫机制问题：网站启用机制来检测并阻拦爬虫，像验证码、人机验证之类的。解决方案：不妨试着调整一下请求的频率，运用代理 IP，或者在合法的情形下通过人工或者算法来处理验证码。 3.数据存储问题：怎样高效地存储和管理爬取到的大量数据呢？解决方案：采用数据库（例如 MySQL、MongoDB）或者大数据平台来进行存储。
Python 中进行爬虫开发，常见的库
在 Python 中进行爬虫开发，常见的库有： 这些库可以帮助您完成网页数据的获取、解析和处理等爬虫相关的任务。
Python中pd.read_excel 与 pd.concat 的用法
这段代码的目的是读取一个 Excel 文件 file.xlsx ，创建一个新的数据框 new ，然后将两者连接起来并保存回原文件。 然而，您代码中的 ignore_index=False 可能不是您期望的。如果不希望索引重新编号，建议使用 ignore_index=True ，这样连接后的结果会有一个新的、连续的索引。 另外，您还需要注意，如果多次运行这段代码且保存回同一个文件，可能会导致数据重复或意外覆盖。如果您希望每次运行都在原数据基础上追加新数据，可能需要先读取原文件数据，进行适当处理后再保存。
Python认识集合运算：并集（.unio），交集（.intersection），差集（.difference）
在集合论中： 并集：是指将两个或多个集合中的所有元素组合在一起构成的新集合。如果一个元素属于其中至少一个原始集合，那么它就属于这些集合的并集。 例如，集合 A = {1, 2, 3}，集合 B = {3, 4, 5}，A 和 B 的并集就是 {1, 2, 3, 4, 5}。 交集：是指由同时属于两个或多个集合的元素所组成的集合。 例如，集合 A = {1, 2, 3}，集合 B =…
Python：ignore_index=True 参数在 pd.concat()中是连接后的结果会保留原来两个 DataFrame 的索引。
实例： ignore_index=True 参数在 pd.concat() 函数中是可以不写的。如果不写 ignore_index=True ，默认情况下，连接后的结果会保留原来两个 DataFrame 的索引。如果写上 ignore_index=True ，则连接后的结果会重新生成从 0 开始的连续索引。是否使用取决于您的具体需求，如果您不希望保留原有的索引，或者希望得到一个连续的新索引，就可以使用 ignore_index=True ；如果您希望保留原有的索引，就可以省略这个参数。
Python 数学运算标准库math 模块的常见用途
math 模块是 Python 标准库中的一个模块，提供了许多与数学运算相关的函数和常量。 一些常见的用途包括： 总的来说，math 模块为处理各种数学计算提供了方便和准确的方法。 除了 Python 标准库中的 math 模块，还有一些常用的第三方数学运算库，例如：
Python 函数实例：for 循环定义取值范围打印每天，与直接定义所需天数打印最后一天结果
打印每一天 （for 定义取值范围） 直接写 （1）： 打印定义天数结果 （直接def 定义取值范围） 直接写 （1）： 打印定义天数结果 （直接定义天数，匿名函数lambda） （2）： 总结 ： 以下是容易漏写，错写 def 定义函数名称要加（），且后面要添加英文冒号结果用return 写公式返回值 例： lambda 匿名函数 ，定义函数名称不要加（），直接在函数名称后，在 ：（英文冒号）后写公式 例 ： 不管用def 还是 lambda 都要给函数名称赋值：…
Python每次增加5%，10倍要几次怎么写
以下是使用 Python 编写的代码来解决这个问题： count = 0 这一行是用于初始化一个计数器变量 count 。 在后续的循环中，每次满足增长条件， count 就会加 1，用于记录增长的次数。通过这种方式，最终 count 的值就代表了从初始值增长到目标值所经历的次数。 将 count 初始化为 0 是常见的编程习惯，确保计数器从 0 开始计数。 current_amount = initial_amount 这一行的作用是初始化当前的数值。 在这个程序中，我们要从初始值 initial_amount 开始，按照一定的增长率逐步增加，直到达到目标值 target_amount 。…
Python使用 pandas 读取和写入 Excel 文件的简单示例
以下是一个使用 pandas 读取和写入 Excel 文件的简单示例： 在上述示例中： 请确保将文件路径修改为您实际的文件路径，并根据您的需求修改数据内容。