DataFrame 是 pandas 库中的核心数据结构之一，它类似于一个表格或电子表格。

DataFrame 由行和列组成，每列可以是不同的数据类型（如整数、浮点数、字符串等）。它提供了丰富的方法和函数，用于数据的选择、过滤、聚合、合并、排序等操作，使得数据处理和分析变得更加方便和高效。

例如，您可以通过读取各种数据源（如 CSV 文件、Excel 文件、数据库等）来创建 DataFrame ，也可以手动创建。

以下是一个手动创建 DataFrame 的简单示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

在实际应用中，DataFrame 是进行数据预处理、探索性数据分析和构建数据集的重要工具。