以下是一个使用 pandas 读取和写入 Excel 文件的简单示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
print(df)

# 准备数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

# 创建 DataFrame
df_new = pd.DataFrame(data)

# 写入 Excel 文件
df_new.to_excel('new_example.xlsx', index=False)

在上述示例中：

• pd.read_excel('example.xlsx') 用于读取一个名为 example.xlsx 的 Excel 文件，并将其内容存储为 DataFrame 对象 df 。
• 然后创建了一个新的数据字典 data ，并通过 pd.DataFrame(data) 转换为 DataFrame 对象 df_new 。
• 最后使用 to_excel 方法将 df_new 写入新的 Excel 文件 new_example.xlsx ，并设置 index=False 表示不保存索引列。

请确保将文件路径修改为您实际的文件路径，并根据您的需求修改数据内容。